Skuteczność szczepionki przeciw grypie u osób w podeszłym wieku w społeczności cd

Regresja logistyczna (SPSS dla Windows, wersja 13.0) została wykorzystana do porównania wyników badań pomiędzy zwierzętami zaszczepionymi i nieszczepionymi po dostosowaniu dla zmiennych współzmiennych. Ocenę skłonności (prawdopodobieństwo zaszczepienia z uwzględnieniem obserwowanych zmiennych towarzyszących) obliczono dla każdego osobnika i uwzględniono w modelach z wykorzystaniem warstw na podstawie kwintyli o wartości skłonności.14 Charakterystyki demograficzne, współistniejące schorzenia, wcześniejsze korzystanie z opieki zdrowotnej , witryna i rok również zostały uwzględnione. Wiek (65 do 69 lat, 70 do 79 lat, 80 do 89 lat i 90 lat i więcej) oraz liczba wizyt ambulatoryjnych (<4, 4 do 8, 9 do 15 i> 15) zostały uwzględnione jako zmienne kategoryczne. Podobny model pochodzący z trzech HMO w latach 1996-1997 i 1997-1998, zatwierdzony i zatwierdzony, wyróżniał się dobrze wśród osób, które weszły do szpitala lub nie zginęły w czasie sezonu epidemicznego.15 Skuteczność szczepionki została oszacowana w procentach: (1-skorygowany iloraz szans) × 100. Przeprowadziliśmy analizy podgrup w celu zbadania niejednorodności pod względem skuteczności szczepionki i podzielenia badanej populacji na bardziej jednorodne warstwy, które mogłyby zmniejszyć efekt resztkowego zakłócenia lub tendencyjności.16 Podgrupy zostały zdefiniowane według płci, wieku, statusu ryzyka (wysokie ryzyko było zdefiniowane jako obecność jednego lub większej liczby głównych współistniejących stanów na początku badania i niskiego ryzyka, jako obecność braku głównych współistniejących stanów na początku badania), kwintile skłonności do oceny, wcześniejsza hospitalizacja i wcześniejsze korzystanie z opieki ambulatoryjnej. Aby przetestować odchylenie na zdrową szczepionkę, porównaliśmy ryzyko hospitalizacji dla osób zaszczepionych i niezaszczepionych podczas okresów bez grypy; dane dotyczące hospitalizacji, ale nie informacje o śmiertelności były dostępne w miesiącach letnich od czerwca do września po sezonach grypy 1998-1999 i 1999-2000.
W naszej analizie wrażliwości modelowaliśmy, w jaki sposób hipotetyczny, niezmierzany czynnik zakłócający mógłby mieć wpływ na nasze oszacowania skuteczności szczepionki. W naszych głównych analizach zaszczepione osoby okazały się bardziej chore niż osoby nieszczepione i kontrolowaliśmy te zmierzone różnice. Gdyby niezamierzony czynnik zakłócający był również obecny, aby osoby z czynnikiem zakłócającym miały mniejszą szansę na zaszczepienie, ale prawdopodobnie zostaną hospitalizowane lub umrą, nasze główne analizy mogłyby przecenić skuteczność szczepionki.17 Przykładami możliwych niezmierzonych czynników zakłócających są: rasa, dochód, i status funkcjonalny. Ograniczone dane dla dwóch HMO sugerują jednak, że badane populacje były rasowo dość jednorodne, z 85 do 90% osób wskazujących, że są białe (niepublikowane obserwacje). Inni badacze stwierdzili, że po kontroli wieku, płci i współistniejących stanów funkcjonalny jest silniejszym predyktorem hospitalizacji lub zgonu wśród osób starszych niż dochód.18 Modelujemy zatem hipotetyczny czynnik zakłócający na podstawie opublikowanych danych na temat upośledzony stan czynnościowy u osób starszych.
Na podstawie wcześniejszych badań statusu funkcjonalnego i zaobserwowanych poziomów powiązania między ważnymi współzmiennymi a wynikami w naszych modelach wielowymiarowych, oszacowaliśmy, że wiarygodne skojarzenia ze szczepieniami i wyniki dla silnego zakłócenia oznaczałyby, że osoby z czynnikiem zakłócającym byłyby w połowie tak do szczepienia19 i dwa do trzech razy częściej będzie hospitalizowany lub umrze18, 22-22, podobnie jak osoby bez związku zakłócającego
[przypisy: lista oczekujących na leczenie sanatoryjne, warsztaty psychologiczne kraków, echo serca poznań ]